200-Dagars Glidande Medelvärde Of Bhel

Flytta genomsnitt: Hur man använder dem Några av de främsta funktionerna i ett glidande medelvärde är att identifiera trender och reverseringar. mäta styrkan i en tillgångs momentum och bestämma potentiella områden där en tillgång kommer att hitta stöd eller motstånd. I det här avsnittet kommer vi att påpeka hur olika tidsperioder kan övervaka momentum och hur glidande medelvärden kan vara fördelaktiga vid inställning av stoppförluster. Dessutom kommer vi att ta itu med några av de möjligheter och begränsningar som gäller för glidande medelvärden som man bör överväga när man använder dem som en del av en handelsrutin. Trend Identifierande trender är en av nyckelfunktionerna för glidande medelvärden, som används av de flesta handlare som försöker göra trenden till sin vän. Flyttande medelvärden är fördröjande indikatorer. vilket innebär att de inte förutsäger nya trender, men bekräftar trenderna när de har blivit etablerade. Som du kan se i Figur 1, anses ett lager vara i en uptrend när priset ligger över ett glidande medelvärde och medeltalet är sluttande uppåt. Omvänt kommer en näringsidkare att använda ett pris under ett nedåtgående lutande medel för att bekräfta en nedåtgående trend. Många handlare kommer bara att överväga att hålla en lång position i en tillgång när priset handlas över ett glidande medelvärde. Denna enkla regel kan hjälpa till att se till att trenden fungerar i branschens favor. Momentum Många nybörjare handlar om hur det är möjligt att mäta momentum och hur glidande medelvärden kan användas för att hantera en sådan prestation. Det enkla svaret är att uppmärksamma de tidsperioder som används för att skapa medelvärdet, eftersom varje tidsperiod kan ge värdefull inblick i olika typer av momentum. I allmänhet kan kortsiktiga momentum mätas genom att titta på glidande medelvärden som fokuserar på tidsperioder på 20 dagar eller mindre. Att se på glidande medelvärden som skapas med en period av 20 till 100 dagar betraktas allmänt som ett bra mått på medellång sikt. Slutligen kan varje glidande medelvärde som använder 100 dagar eller mer i beräkningen användas som ett mått på långsiktigt momentum. Sunt förnuft bör berätta att ett 15-dagars glidande medelvärde är en lämpligare åtgärd av kortsiktig moment än ett 200-dagars glidande medelvärde. En av de bästa metoderna för att bestämma styrkan och riktningen för en tillgångsmoment är att placera tre glidande medelvärden på ett diagram och sedan uppmärksamma hur de staplar upp i förhållande till varandra. De tre glidande medelvärdena som brukar användas har olika tidsramar i ett försök att representera kortsiktiga, medellånga och långsiktiga prisrörelser. I Figur 2 ses stark uppåtgående moment när kortare medelvärden ligger över längre siktvärden och de två genomsnittet är divergerande. Omvänt, när de kortare medelvärdena ligger under de längre siktvärdena är momentet i nedåtriktad riktning. Stöd En annan gemensam användning av glidande medelvärden är att bestämma potentiella prisstöd. Det tar inte mycket erfarenhet av att hantera glidande medelvärden för att märka att det fallande priset på en tillgång ofta kommer att stoppa och vända riktningen på samma nivå som ett viktigt medelvärde. I figur 3 kan man till exempel se att 200-dagars glidande medel kunde öka priset på beståndet efter att det föll från dess höga nära 32. Många handlare kommer att förutse en studsning av stora glidande medelvärden och kommer att använda andra tekniska indikatorer som bekräftelse på det förväntade flyget. Motstånd När priset på en tillgång faller under en inflytelserik stödnivå, som det 200-dagars glidande genomsnittet, är det inte ovanligt att se den genomsnittliga lagen som en stark barriär som hindrar investerare från att trycka tillbaka priset över det genomsnittet. Som du kan se från diagrammet nedan används ofta detta motstånd ofta av handlare som ett tecken på att ta vinst eller att stänga av befintliga långa positioner. Många korta säljare kommer också att använda dessa medelvärden som inträdespunkter eftersom priset ofta stöter på motståndet och fortsätter att flytta sig lägre. Om du är en investerare som håller en lång position i en tillgång som handlar under stora glidande medelvärden, kan det vara av bästa intresse att titta på dessa nivåer noga, eftersom de kan påverka värdet av din investering väldigt mycket. Stopp-förluster Stöd och resistansegenskaperna hos glidande medelvärden gör dem till ett utmärkt verktyg för hantering av risker. Förmågan att flytta medelvärden för att identifiera strategiska platser för att fastställa slutförlustorder gör det möjligt för handlare att skära av förlorade positioner innan de kan växa något större. Som du kan se i figur 5, kan handlare som håller en lång position i ett lager och sätter sina order för förlustförluster under inflytelserika medelvärden spara mycket pengar. Använda glidande medelvärden för att ställa in stoppordningsordningar är nyckeln till en framgångsrik handelsstrategi. Teknisk analys: Flytta medelvärden De flesta kartmönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en övergripande trend för säkerheten. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa glidande medelvärden. Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Genom att planera ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen. När de dagliga fluktuationerna tas bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel. (För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen.) Typer av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma. Beräkningarna varierar endast med avseende på den viktning de lägger på prisuppgifterna, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på de senaste uppgifterna. De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla. linjär och exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och delar resultatet med antalet priser som används i beräkningen. Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10. Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för att ändra priser genom att öka antalet av perioder som används vid beräkningen. Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning. Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av glidande medelvärden. Linjärt viktat medelvärde Denna glidande medelindikator är minst vanlig från de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda glidande medlet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av antalet perioder. Till exempel, i ett fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens slutkurs med fem, gårdagar med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa tal läggs sedan samman och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Denna glidande genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att ha en förståelse för beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig. Det viktigaste att komma ihåg om det exponentiella glidande medlet är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medlet. Denna känslighet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det glidande genomsnittet av val bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Denna lilla skillnad verkar inte lika mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom det kan påverka avkastningen. Viktiga användningsområden för rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd och motståndsnivåer. Flyttande medelvärden kan användas för att snabbt identifiera om en säkerhet rör sig i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för glidande medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uptrend. Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en nedåtgående trend. En annan metod för att bestämma momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden. När ett kortsiktigt genomsnitt är över ett längre sikt är trenden uppåt. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendomvandlingar bildas på två huvudvägar: när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar. Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde. Till exempel, när priset på en säkerhet som var i en uptrend faller under ett 50-årigt glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vända sig. Den andra signalen om en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom en annan. Som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar passerar över (t. ex. 50 och 200) används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trenden. Ett annat viktigt sätt att flytta medelvärden används är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när den träffar stödet från ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal från tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset bryts genom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Flytta medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet. De ger användbara stöd - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda. De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars. 200-dagars genomsnittet anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars medelvärde på ett halvt år, ett 50-dagarsmedelvärde på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt på en månad och 10 - dagsmedel av två veckor. Flytta medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt, kolla noga på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. 20-dagars, 50-dagars och 200-dagars rörliga medelvärden En jämn prisserie Ett enkelt glidande medel (SMA) jämnar fluktuationerna i ett prisdiagram så att du enkelt kan se upp och nedåtgående trender. Här är 20 dagars, 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden för Apple (AAPL). 20-dagars glidande medelvärdet (grått) följer noggrant de underliggande dagliga slutkurserna. Observera att de rörliga genomsnittliga toppar och bottnar lagrar topparna och bottnarna av priserna. 50-dagars rörande medelvärde Med 50-dagars glidande medelvärde (blå) sätts prisserien ännu mer topparna och botten av det 50-dagars glidande medlet inträffar efter 20-dagars glidande medelstoppar och bottnar. Alla glidande medelvärden topp och botten efter priser topp och botten. 200-dagars rörande medelvärde Det 200-dagars glidande medlet (grönt) lagrar det 50-dagars glidande medlet det har inte nått topp i nästa diagram. 20-dagars, 50-dagars och 200-dagars rörliga medelvärden Det 200-dagars glidande medeltalet lagrar det 50-dagars glidande medlet och det 50-dagars glidande medlet gör det 20-dagars glidande medlet. 50-dagars glidande medelvärde ligger över 200-dagars glidande medelvärde för de flesta priser, men för de senaste priserna närmar sig 200-dagars glidande medelvärde. Om priserna fortsätter att falla, kommer det 50-dagars glidande genomsnittet att ligga under 200-dagars glidande medelvärde. För de senaste priserna är det 20-dagars glidande medlet redan under 200-dagars glidande medelvärde. Åtgärd: Vad bryter 200-dagars glidande medelvärde för aktier betyder verkligen CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Brottet på 200-dagars glidande medelvärde innebär att aktiemarknaderna har en stor trend officiellt minskat. Dess brådskande som vi upptäcker, sedan Dow Jones Industrial Average DJIA, 0,01 stängdes förra veckan under denna avgörande tekniska nivå och SampP 500 SPX, gjorde 0,05 det igår. Faktum är att vissa tekniska analytiker anser bryta sig under 200-dagars glidande medelvärde för att vara officiell slutet på en tjurmarknad. Så, åtminstone enligt denna definition, var nu på en björnmarknad. (Den vanliga definitionen är en 20 eller mer nedgång.) Situationen är kanske inte så skarp. Medan marknadssystem som grundar sig på det 200-dagars glidande medeltalet hade imponerande rekord under tidigare sekelskiftet, har de blivit betydligt mindre framgångsrika under de senaste decennierna till det att vissa öppet spekulerar att de inte längre arbetar. Faktum är att aktiemarknaden sedan 1990 faktiskt har presterat bättre än genomsnittet efter försäljningssignaler från 200-dagars glidande medelvärde. Detta illustreras väl i den bifogade tabellen. Säljsignaler var de dagar då SampP 500 sjönk under sitt 200-dagars glidande medelvärde efter att föregående dag var över det har det varit 85 sådana händelser sedan början av 1990. Avkastningen i tabellen återspeglar den utdelningsjusterade avkastningen på hela aktiemarknaden (som bedömts av index som Wilshire 5000 W5000, 0,12). Nästa fyra veckor Observera från tabellen att aktiemarknaden under 12-månadershorisonten var lite lägre än genomsnittet efter säljsignaler från 200-dagars glidande medelvärde. Men med tanke på variabiliteten i data visar denna skillnad i avkastning inte att vara signifikant vid den 95 konfidensnivå som statistiker ofta lita på för att dra slutsatsen att ett mönster är äkta. Förresten är skillnaden i 26 veckors (sexmånaders) avkastning inte heller signifikant. Men resultaten i fyra och 13 veckorna är ganska signifikanta. Tänk bara på sista gången SampP 500 sjönk under sitt 200-dagars glidande medelvärde som var i november 2012, strax efter det månaderna presidentvalet. Aktiemarknaden återupptog nästan sin kraftfulla rally, och Wilshire 5000 var mer än 3 högre på en månadstid, 12 högre under nästa kvartal och 32 högre under det följande året. Ett nästan identiskt resultat var resultatet av den tidigare tiden SampP 500 sänktes under sitt 200-dagars glidande medelvärde, i juni 2012. Naturligtvis har marknaden inte alltid utfört så imponerande i kölvattnet av en säljsignal från 200-dagars rörelsen Genomsnittet, men under de senaste årtiondena har det varit mer regeln än undantaget. Förvisso målar resultaten före 1990-talet en annan historia. Så, för att bestämma ditt svar på marknadens nuvarande kränkning av 200-dagars glidande medelvärde, måste du bestämma om de senaste decennierna bara är en avvikelse eller, i stället, om något mer eller mindre permanent har förändrats som gör rörelsen genomsnittet är mindre effektivt. Ett viktigt strå i vinden i detta avseende är forskning som utförs av Blake LeBaron, en brandeisuniversitets finansprofessor. Han fann att glidande medelvärden av olika längder slutade fungera i början av 1990-talet, inte bara på aktiemarknaden utan också på valutamarknaden. Eftersom dessa två marknader inte är kopplade på något uppenbart sätt, skulle det annars förklara varför glidande medelvärden skulle misslyckas samtidigt i båda. LeBarons forskning ger stöd för dem som tror att de rörliga medelvärdena bleknande effektivitet är mer än bara en fluke. Vad som kan ha orsakat det händer LeBaron spekulerar på att det kan vara sammanflödet av flera faktorer. En stor, han berättade för mig, skulle kunna vara tillkomsten av billig onlinehandel, särskilt skapandet av börshandlade fonder som gjorde det mycket lättare att handla in och ut av värdepapper enligt det rörliga genomsnittet. En annan faktor, sade han, skulle kunna vara den glidande medelvärdet popularitet. När fler investerare börjar följa ett system börjar dess potential att slå marknaden förångas. I vilket fall som helst är det värt att betona att resultaten som presenteras här inte nödvändigtvis betyder att de inte fanns på en björnmarknad. Vad de menar: Om det nu fanns på en björnmarknad, kommer det att vara av andra skäl förutom kränkning av 200-dagars glidande medelvärde. Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. Alla rättigheter förbehållna. Intradag Data tillhandahållen av SIX Financial Information och med förbehåll för användarvillkor. Historisk och aktuell slutändad data tillhandahållen av SIX Financial Information. Intradagdata fördröjd per utbytesbehov. SampPDow Jones Index (SM) från Dow Jones Amp Company, Inc. Alla citat är i lokal utbytes tid. Realtids senaste försäljningsdata från NASDAQ. Mer information om NASDAQ-handlade symboler och deras nuvarande finansiella status. Intradagdata försenas 15 minuter för Nasdaq, och 20 minuter för andra utbyten. SampPDow Jones Index (SM) från Dow Jones Amp Company, Inc. SEHK intraday data tillhandahålls av SIX Financial Information och är minst 60 minuter försenad. Alla citat är i lokal utbytes tid. Inga resultat funna